Теперь представьте, что у вас подобных сценариев 5 или даже 10. Это можно сделать в виде дерева решений.
Можно сделать даже сводную таблицу, где проставить каждому фактору какой-то балл, а также сумму баллов = оценка сценария. И затем сравнить несколько сценариев по числовым значениям.
И представьте теперь, что на базе этой аналитической таблицы вы будете принимать решение. А не как обычно, левая пятка зачесалась. Дата дривен, ёпта (data driven).
Да, возможно вы где-то ошибетесь в оценках рисков. Но что можно сказать почти наверняка — шансы принять более взвешенное и осознанное решение у вас сильно возрастают.
Это можно применять в проектах, в личных делах, в финансах и инвестициях.
Когда вы не просто на глаз оцениваете какую-то крупную стратегию. А берете и расписываете детально каждый сценарий и пробуете оценить его эффективность, вероятность наступления событий внутри сценария и т.д.
Попробуйте применить это в жизни. Скажем какая-то жизненная ситуация. Вы думаете как оно все будет? И не знаете. Потому что есть неопределенности и риски. Но если вы заранее построите дерево наиболее вероятных решений и распишите риски и стратегии митигации рисков — то считайте, что у вас неопределенностей почти нет. И в моменты принятия решений, а эти моменты бывают не простые — вы уже не обдумываете судорожно как поступить, а просто идете по заранее определенной ветке из дерева решений. У вас уже есть план. У вас уже подготовлены протоколы действий.
PS: А что делать, если хороших решений не осталось? Управленческий юмор в том, что иногда тебе приходится принимать решение в выборе между тяжёлым и очень плохим решением. Или просто плохим и жутким сценарием. В этом случае ты уже не ищешь как эффективней поступить или какое решение будет хорошим. Они уже все будут хреновые. Ты просто пытаешься минимизировать ущерб. Любые твои действия это уже фиксация потерь или возможно уже просто признание потерь. И такого рода ситуаций может быть масса, как в финансах, так и в жизни.